中新网兰州10月24日电(记者冯志军)如何“描绘”风雨，筑牢防灾减灾屏障？甘肃省气象局历时一年打造覆盖省、市、县三级、数据共享、分级协同、企业互联的短期临近预报和灾害性天气预警“智慧网络”。
这一构建自然灾害综合防御体系的重大综合工程——“气象灾害预报能力提升工程”就像一个与人工智能、大数据、数字孪生等前沿技术深度融合的“天气大脑”。沿着预警提升、商业智能化、产品数字化、功能组件化、系统化工作路径，凝结为智能监控、精准预测、智能预警、产品服务、服务五大核心能力。检查和评估。
记者24日从甘肃省气象局获悉，该系统基于智能电网预报算法，对暴雨、大风等预警信号进行智能分析并自动生成。它将预报员的宝贵经验与客观量化的技术成果深度融合。通过综合分析多种气象因素，预警发布的及时性和科学性将大大提高，实现防灾减灾的重要决策机会。
10月初，甘肃省全自动70m/s风速测量验证系统通过现场测试验收。该系统的建成，意味着甘肃省商业空速测量能力位居全国前列，该省进入了世界领先水平。智能化、自动化、信息化时代。图片提供：甘肃省气象台
甘肃是气候敏感、生态脆弱的地区。由于地形复杂、气候多样，短时暴雨、雷暴、冰雹等极端天气事件频繁发生。山洪、山体滑坡等灾害始终是威胁人民生命财产安全的利剑。
今年入汛以来，甘肃省频发暴雨、山洪，造成清原县、白银市、辉县、陇南市等地区出现人员死亡、失踪。特别是8月7日夜间，兰州市榆中县遭遇历史性强降雨，引发特强暴雨、山洪、泥石流，造成多人伤亡和财产损失。
据介绍，“丰L.”EI”深度融合了全国范围内的大型产品等产品。人工智能模型和智能电网预测，并将其与甘肃省当地的气候和环境数据相结合。这种多算法、多模式的“会诊”，可以更加准确地识别和分析中小规模气候灾害特别是系统的演变过程，为预报员提供强大的“技术洞察力”。
该系统还打造了一体化的“监测预测”业务链。在监视方面，站点、雷达和卫星等多个数据源创建了空中、空间和地面监视的三维网络。在预测方面，它提供了从0到3小时的近似外推到3到12小时的短期预测的无缝连接。这种实时监控和预测的紧密集成为实时识别不利天气条件和趋势预测提供了复杂的全景交易视图。
甘肃省甘肃省气象局表示，甘肃省将持续深化成果应用，推动平台向以人工智能为核心驱动力的“智慧气候”新范式演进，打造集智能识别、自主查判、精准驱动、智能服务于一体的气候防灾减灾“智慧大脑”，打造更智能、更稳健的数字防灾。龙源高质量发展的瓶颈。 （或更多）
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