中新社广州3月23日电 (记者 王健)广东省气象局23日在广州推出了2026年汛期气象服务系列新技术新产品。其中包括X波段相控阵雷达组网、南海台风数值预报人工智能耦合模型（TRAMS-AIC V1.0）、短期人工智能预报系统“诸暨雨燕”、决策服务应用“风磬”、“中国历史龙卷风事件库”等。
活动地点。供图：王健
广东省气象局在其网站上宣布，广东省目前正在建设全国首个由81个国际领先的X波段双偏振相控阵天气雷达组成的高密度监测网络，打造覆盖全省、延伸至海域的“智慧天网”。网络时空分辨率达到30米/1分钟，1公里高度有效覆盖率大于92%。能够精准捕捉龙卷风、雷暴、大风等小范围、突发性、强对流天气的三维精细结构，可有效弥补传统雷达监测盲区。
广东省气象局表示，广东省利用该网络实现城市、街道灾害定向预警，可提前一小时准确发布预警信息，利用通信基站大数据解决漫游用户接收问题，为全国短期灾害预警预报服务提供“广东模式”。
台风是中国南方气候灾害的最大威胁。 CMA-TRAMS南海台风模型，由广州热带气象与海洋研究所（以下简称“热带气象海洋研究所”）自主研发。热带研究所”）正逐年不断提高预报水平。在此基础上，热带研究所加强了人工智能技术的研发和应用，成功研发了南海台风数值预报AI对接模型（TRAMS-AIC V1.0），并于今年3月正式开始商业试运行。
广东省气象局介绍，该模型创新性地将大规模人工智能模型融入到传统数值模型中，实现“物理+数据”两轮驱动。数值模型基于大气动力学和物理条件方程提供物理一致性约束，而AI（华为盘古大模型）则从海量历史数据中学习，动态修正模型结果的偏差，从而达到预报精度和物理一致性之间的平衡，获得更准确的台风预报。已被证实72小时台风路径预报误差降低25%，120小时误差降低45%。力预测功能也得到了显着改进。
此外，针对公众最担心的突发气候灾害，广东省推出了基于人工智能的短期预报系统“诸暨雨燕”。
据广东省气象局介绍，该系统整合全省多源探测数据和数值模型，对雷暴、大风、短时强降雨、龙卷风等强对流天气进行0至3小时的精准预报，每6分钟连续更新一次。这标志着广东人工智能天气预报领域取得新突破。
值得注意的是，《中国历史龙卷风事件数据库》也在现场正式发布。 《中国历史龙卷风事件数据库》收录1381条2006年至今，全国范围内对龙卷风事件进行了严格审查。填补我国国家龙卷风数据库的空白。支持机制研究、风险分区和灾害预警。我们提供高质量的“家族传承”数据来训练AI识别算法。
広东省気象局は、今回発表された5つの结果は密接に关连しており、共に完全な现代の気象科学技术shisuteムを构成していると称べた。 （完）
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